比特币、资本、能源：现在人工智能是所有人的新兴领域

• Bitcoin Red Team利用人工智能检测生态系统中的漏洞。
• 比特币矿工将基础设施和资源投入到日益增长的人工智能业务中。

人工智能（AI）不再是一个可以孤立分析的行业。它的进步已经改变了金融系统的安全性，争夺能源、基础设施和资本，并正在改变检测漏洞的方式。

简单明了地说：人工智能不再需要成为故事的中心主题，而是可以成为故事的一部分。

这方面的一个例证是Coldcard硬件钱包的黑客事件，导致超过2000个BTC被盗。这个事件加速了对数字货币周边基础设施的审查。值得强调的是，比特币协议并未被攻破。

正如CriptoNoticias所报道的，Bitcoin Red Team，一个安全研究者联盟，利用人工智能对该生态系统进行了大规模审计。在分析了501个开源项目后，报告了近7958个漏洞，其中超过1288个被分类为高危或严重。

这一事件展示了人工智能的扩展程度。从硬件钱包的安全性开始的故事，最终涉及到能够检查数千个项目以寻找缺陷的模型。这只是两个行业开始交叉的一个点。

人工智能改变了寻找漏洞的方式

Bitcoin Red Team的开发者和研究员Calle BTC在8月13日描述了当前时刻为人类开发的数十年开源代码与新型人工智能模型之间的“巨大碰撞”。

多年来，钱包、闪电网络的实现和其他工具的错误必须通过传统审计来发现。现在，这部分工作可以自动化，并在更大规模上执行。

结果并不令人感到安慰。<<一切都坏了，比特币正在燃烧>>，Calle BTC表示。

这里需要做一个简短的澄清，因为这句话需要精确。研究员并不是说比特币协议已经被攻破，而是审查暴露了其周边构建的软件的缺陷。事实上，他认为发现这些缺陷是加强生态系统所必需的过程的一部分。

因此，人工智能扮演了双重角色。它能够帮助寻找漏洞的能力也可以用于在漏洞被利用之前找到并修复它。

根据Calle BTC的说法，Bitcoin Red Team已经对几乎所有与该货币相关的自由软件进行了基本扫描。高危和严重的缺陷已通知项目负责人，尽管响应速度取决于每个项目的维护情况。

研究员认为，这项工作应该继续进行。与其进行孤立的审计，不如提出结合不同人工智能模型、分析技术和人工审查的持续过程。

如果寻找错误可以自动化，防御必须加速。

从寻找错误到争夺能源

这两个行业的交集远离代码。比特币矿业公司正在将部分资源投入到数据中心和高性能计算的业务中。 MARA、Riot Platforms和Bitdeer等公司在这一方向上取得了进展，同时与人工智能相关的需求也在增长。

该运动引入了对能源、电力容量、土地和基础设施的竞争，这些资源对矿业至关重要。同时，它为那些盈利能力受BTC价格和电力成本影响的公司打开了一条潜在的新收入来源。

竞争也延伸到了资本。与人工智能相关的公司的增长使该行业成为主要投资目的地之一，迫使与比特币相关的企业与一个需要大量资金以扩展的行业争夺融资。

因此，关系的变化取决于观察的角度。人工智能可以帮助保护比特币周围的基础设施，同时与其行业竞争一些必要的资源以实现增长。

比特币可能不是最后一个

对于Calle BTC而言，发生在比特币生态系统中的事情预示着一个将影响其他技术行业的过程。

有迹象表明这一运动已经开始。国际货币基金组织（IMF）和金融稳定委员会（FSB）等机构正在分析人工智能如何提高发现和利用传统金融脆弱性的速度和规模。

银行的架构与比特币的架构完全不同。它们的脆弱性也不同。它们共同点在于对软件的日益依赖，而此时软件可以以以前难以达到的速度和规模进行分析。

同样的模式出现在其他领域。在能源领域，数据中心的扩展改变了需求，并迫使人们争夺电力容量。在市场上，人工智能公司吸引了可能流向其他行业的资本。而在网络安全领域，新工具既可以用来发现漏洞，也可以用来修复漏洞。

Coldcard最初是关于硬件钱包安全的故事。追踪其后果最终导致人工智能模型审计数千个漏洞。再往大一点看，同样的技术再次出现在矿业、能源、基础设施和市场中。

这就是根本的变化。人工智能不再需要成为一个行业的主题来改变它。它可以作为工具、竞争者、风险或收入来源出现。人工智能不再寻求一个小众市场。现在这个小众市场属于所有人。

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