人工智能：结算时刻已到，稳定币按毫秒计费

给我看钱！ 结束了宽限期。超过四分之三的美国企业家已经将人工智能融入他们的运营中，10%已全面部署，但超过三分之一在过去12个月中减少了技术支出。这些数据来自于EY最新的指标调查，调查对象为500名年收入至少500万美元的美国企业高管。其立场由《福布斯》专栏作家乔·麦肯德里克总结为一句话，正如杰瑞·马奎尔所说：<< 给我们看钱 >>。

在会计上，每一美元投资于人工智能都必须在某处以收入、利润或保留客户的形式重新出现。这种不信任的气候同样影响到正在重新定义的人工智能代理之间的支付。

关键点

• 根据EY对500名美国企业家的调查，超过75%已经整合了人工智能，10%已全面部署，但由于缺乏可衡量的回报，超过三分之一减少了技术支出。
• 在欧洲，EY调查的企业家中，人工智能的采用率达到76%，60%报告了效率提升，但只有38%的企业收入有明显的影响。
• Coinbase的x402协议截至四月底总计约165百万笔交易和5000万美元的累计交易量，平均每笔交易为0.31美元，这一水平是银行系统无法达到的。
• 谷歌（AP2）、万事达（AP4M）和维萨都已将稳定币纳入机器之间的支付，而60%的稳定币交易量已经来自商业交易。

增长仍然是46%受访者的首要任务，其次是财务稳健（33%）和盈利能力（21%）。然而，裁决却是严厉的。72%的人认为他们的业务中等或高度暴露于地缘政治干扰，预算集中在能够产生可量化结果的用例上。

在被问及他们期待从人工智能中获得最大价值的领域时，已经投资的企业家优先提到通过销售和市场营销增长收入（57%），客户体验，然后是运营效率。阻碍并非意识形态，而是方法论。

<< 许多组织仍然难以持续确定人工智能的影响。 >>

EY企业生态系统指标的作者

提到的障碍包括数据准备、集成复杂性、人才短缺和安全性。在最后一点上，99%的受访者表示他们已经制定了与数据和人工智能相关的风险管理方法，88%预计在未来12个月内员工人数将增加。

在欧洲，使用和收益之间的差距同样存在：在EY的第二版欧洲指标中，针对1009名企业家的调查显示，人工智能的采用率达到76%，而一年前为61%，60%报告了效率提升，51%实现了成本优化，但只有38%的企业收入有可衡量的影响。

概念前的计数器：加密支付按单计费人工智能

这种差距有一个平常的原因。大多数人工智能工具以月度订阅和按用户许可的方式出售，这种方式过于粗糙，无法将具体支出与具体收入挂钩。稳定币支付从另一个角度解决了这个问题，通过对每次调用进行计费。

由Coinbase支持的x402协议重新激活了HTTP 402 << 需要支付 >>的代码，这一代码自网络初期以来一直处于休眠状态：一个软件代理在几秒钟内以稳定币（与美元等货币挂钩的加密代币）完成请求，无需卡片或发票。

在四月底，稳定币的交易总量约为1.65亿笔，累计交易额为5000万美元，活跃代理商数量达到69,000，平均每笔交易为0.31美元。例如，CoinGecko对其接入点收取每次请求0.01美元的费用。在这个水平上，没有任何银行渠道能够与之匹敌，因为固定的交换费用远远超过支付的金额。

大型支付网络已经围坐在桌子旁。谷歌将x402集成到其AP2（Agentic Payments Protocol）协议中，与60多家合作伙伴共同开发，成为稳定币的首个促进者。

万事达卡在六月推出了其AP4M（Agent Pay for Machines），与包括Coinbase和Cloudflare在内的三十多家合作伙伴合作，支持微支付，金额低至分的几分之一。Visa和Artemis于七月中旬发布的联合报告指出，稳定币已成为机器间微商业的优选渠道，而传统卡片仍然用于常规金额的购买。

企业的资金管理已经做出了决策。

在自主代理商到来之前，转变已经开始。大约60%的稳定币交易量来自于商业交易，Visa的稳定币结算计划年化交易额达到70亿美元。

根据Paybis报告的数据，2023年B2B交易占稳定币交易量的35.7%，而在2026年前四个月这一比例为97.8%。对于向海外供应商付款的企业领导者来说，计算非常简单：几美元的费用，而不是几千美元，结算时间从几天缩短到几分钟。

尽管如此，误解依然存在。接近一半接受Paybis调查的企业认为，稳定币转账需要几个小时，三分之一的人认为费用为3%，而实际成本在1%以下。只有22.5%的人表示使用或计划使用稳定币进行国际支付，仍有很大的提升空间。

代理商的起飞依然不顺利。大约一半的x402交易量看起来更像是测试，而非真实商业，日交易量从2025年12月的731,000笔下降到2026年2月的57,000笔，且没有明确的法律框架指明在代理商发生支付错误时的责任。

对于要求证据的企业家来说，细节改变了讨论的性质：一笔收费0.01美元的请求，带有时间戳并可在区块链上验证，直接与其产生的收入相比较。一个月的固定费用则不然。这正是新兴代理经济的核心问题：将不透明的人工智能支出转变为可追踪的会计条目，尽管首先必须解决法律责任的问题。

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