Meta发布了在个人计算机上运行的开放权重人工智能(AI)模型“Muse Glimmer”。Meta首席执行官马克·扎克伯格呼吁美国政府降低开放权重AI模型的政策壁垒。扎克伯格在10日发布的文章中表示,应该放宽阻碍开放权重模型普及的政策壁垒。Meta推出Muse Glimmer,并计划未来还将发布更多开放权重模型。Muse Glimmer是一个代理型模型,设计规模小于竞争对手的大型AI模型,能够根据用户的指示规划任务并执行多个步骤。它旨在满足在个人设备上运行AI的需求,无需云访问或API调用。开放权重以公开AI模型的核心计算值(权重)的方式进行,开发者可以下载模型进行分发、修改或在本地环境中运行。Meta在公开Muse Spark 1.2的权重计划的同时,提出了Muse Glimmer和性能提升的Muse Spark模型系列,扩大了开发者的接触范围。以OpenAI和Anthropic为代表的封闭模型企业主要通过云或API提供服务,用户难以直接查看其内部结构。开放权重模型使开发者在运行环境和成本结构上有更大的选择余地。本地AI的普及不仅与个人设备和代理服务相关,还可能与去中心化计算的讨论相联系。
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